武蔵野大学 通信教育部（国際データサイエンス学部 データサイエンス学科）
※ 記事中に広告を掲載しています。
武蔵野大学 通信教育部（国際データサイエンス学部 データサイエンス学科）は、 2026年4月開設予定の学部です。
データサイエンスをオンラインで学び、国際的な環境で実践的な知識を身につけます。
※ 設置構想中のため変更になる場合があります。
武蔵野キャンパス・・・・・東京都西東京市新町 1-1-20（地図）
有明キャンパス・・・・・東京都江東区有明 3-3-3（地図）
卒業後の進路
- データサイエンティスト
- AIクリエイター
- ビジネスクリエイター
武蔵野大学 通信教育部の特徴
特徴① ビッグデータの戦略的活用と意思決定が行える人材を育成！
ビッグデータ、人工知能・機械学習等の新領域の経済的、技術的基礎と応用を学習し、データ、メディアコンテンツの分析・統合により、ビッグデータの戦略的活用と意思決定が行える人材を育成します。
特徴② 進路に合わせた3つのコース
学生一人ひとりのキャリアに合わせて、以下の3つのコースが用意されています。
| AIクリエーション・コース | AI、ビッグデータ、メディア、ロボットなどの応用分野で、システムを創造できる人材を育成。 |
|---|---|
| AIアルゴリズムデザイン・コース | 機械学習やデータマイニングなどの技術を駆使し、高度なアルゴリズム設計ができる専門家を育成。 |
| ソーシャルイノベーション・コース | AI、IoT、環境技術、ビッグデータを活用し、社会課題の解決に貢献するビジネス・ソーシャルアナリストを育成。 |
特徴③ 通学不要で卒業可能！
通学スクーリングなしで卒業可能です。
３年次開講の「未来創造プロジェクトAⅣまたはBⅣ」（選択科目）および「卒業論文創成課題」（必修）、４年次の「卒業論文」（必修）については、対面で授業（スクーリング）を受けることも可能。
特徴④ 海外の学生と一緒に学べる環境
海外大学とダブル・ディグリー・プログラムを実施し、海外の学生と一緒に学べる環境が整っています。
※ ダブルディグリーとは・・・・・日本の大学と海外の協定校が連携して提供するプログラムで、学生が両大学に在籍し、最終的に両方の大学から学位（学士号、修士号など）を取得できる制度。
特徴⑤ きめ細かなサポート体制
武蔵野大学 通信教育部では、自宅学習に伴う不安を解消するためにさまざまなサポート体制が整えられています。
| 学習相談員（メンター） | 通信教育部事務室に学習相談員（メンター）を配置して、学習計画の立て方や履修の仕方などの相談に対応しています。 |
|---|---|
| 学習相談会 | 教員による学習相談会を開催しています。 学習を進めていく上での疑問・不安を解消し、学習への動機づけを高めます。 |
| 学習相談員（チューター） | 各教科には、指導教員の他に学習相談員（チューター）を配置して、履修科目の学習内容に関する質問や疑問等にWEBメールで回答します。 |
| テーマ別のフォーラム | WBT（学習サポートシステム）上に、学生と教員が参加できるコミュニケーション・フォーラムを開設しています。 このフォーラムには、掲示板やテーマに応じたフォーラム機能があり、それらを活用することで自由に意見交換や情報交換ができます。 |
単位の修得方法は？
武蔵野大学 通信教育部はインターネットを最大限活用した学習システムです。
インターネット学習支援システム（WBT）を利用して課題レポート（1本1,500～2,000字程度が多い）の提出やテスト（WEB試験）の受験ができます。
単位認定試験（テスト形式 or レポート形式）もWBTを利用して自宅で受験できます。
メディア授業（インターネットに繋がったパソコンで受講）でも一部のスクーリング単位を修得できます。
| ①テキスト学習 | ①テキスト、WBT上のスタディガイド（補助教材）、参考文献などで学習します。 ②課題（レポート or テスト）に取り組みます。 ③すべての課題レポートまたはテスト（Web試験）に合格後、WBT上で単位認定試験（Web試験 or レポート）を受験します。 単位認定試験に合格することで単位修得です。 |
|---|---|
| ②スクーリング授業 | ①対面授業またはオンライン授業（Zoomなどによる同時双方向型）を受講します。 ※ 対面授業の会場は武蔵野キャンパスまたは有明キャンパス ②受講期間に単位認定試験を受験します。 単位認定試験に合格することで単位修得です。 |
| ③メディア授業（オンデマンド型） | ①インターネット（ WBT ）上でメディア授業（収録された動画授業）を受講します。 ②受講後に自宅等で単位認定試験（レポート等）を受験（提出）します。 単位認定試験に合格することで単位修得です。 |
募集情報
| 選考方法 | 詳細未発表 |
|---|---|
| 募集人数 | 入学定員 32人 |
| 学費（初年度納入金） | 正科生 詳細未発表 科目等履修生 詳細未発表 |
| 学費分納に関して | 詳細未発表 |
| 卒業までに必要な学費（概算） | 詳細未発表
|
| 出願期間 | 2026年度春入学 第1回・・・・・2025年10月8日～2025年11月2日 第2回・・・・・2025年11月7日～2025年12月16日 第3回・・・・・2025年12月25日～2026年1月25日 第4回・・・・・2026年2月2日～2026年3月8日 2026年度秋入学 2026年6月29日～2026年8月17日 |
| 在籍可能期間 | ■ 1年次入学生・・・・・10年間 ■ 2年次編入学生・・・・・8年間 |
